El objetivo de estas actividades es desarrollar un pensamiento cr\u00edtico sobre el impacto de los algoritmos y la inteligencia artificial en la sociedad contempor\u00e1nea, analizando sus implicaciones en la privacidad, la toma de decisiones y la configuraci\u00f3n de la realidad social. Se busca que los estudiantes eval\u00faen los dilemas \u00e9ticos asociados al Big Data, reconozcan los sesgos algor\u00edtmicos y debatan sobre el futuro del trabajo y la responsabilidad digital individual y colectiva.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":5869,"template":"","topic":[],"educational-cycle":[9],"scope":[],"class_list":["post-3799","educational-proposal","type-educational-proposal","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","educational-cycle-bachillerato"],"acf":{"proposal_type":"complete","resource_title":"Algoritmos al descubierto: \u00bfQui\u00e9n decide por ti?","subtitle":"con \"Gen Playz - \u00bfC\u00f3mo nos manipulan los algoritmos?\"","poster":5868,"linked_recommendation":697,"external_id":"recEQd1CQ93a7obfE","featured":false,"clip_title":"","clip_start":"","clip_end":"","clip_description":"","pedagogical_critique":"","topics":null,"scopes":null,"objective":"
El objetivo de estas actividades es desarrollar un pensamiento cr\u00edtico sobre el impacto de los algoritmos y la inteligencia artificial en la sociedad contempor\u00e1nea, analizando sus implicaciones en la privacidad, la toma de decisiones y la configuraci\u00f3n de la realidad social. Se busca que los estudiantes eval\u00faen los dilemas \u00e9ticos asociados al Big Data, reconozcan los sesgos algor\u00edtmicos y debatan sobre el futuro del trabajo y la responsabilidad digital individual y colectiva.<\/p>","evaluation_guide":"
Observa si quien participa:<\/p>
Tras el visionado, proponemos un di\u00e1logo en familia con estas preguntas:<\/p>
Proponemos realizar una \"auditor\u00eda digital\" en familia. Cada miembro puede revisar la configuraci\u00f3n de privacidad de sus redes sociales principales (Instagram, TikTok, Google).
Investiguen juntos qu\u00e9 tipo de datos est\u00e1 recopilando la aplicaci\u00f3n y qu\u00e9 permisos tiene concedidos (micr\u00f3fono, ubicaci\u00f3n, etc.).
Busquen la secci\u00f3n de \"preferencias de anuncios\" y analicen el perfil que el algoritmo ha creado sobre cada uno. \u00bfEs acertado? \u00bfHay sorpresas?
Debatan sobre qu\u00e9 configuraciones se pueden cambiar para proteger mejor la privacidad sin perder la funcionalidad que interesa.<\/p>"},{"name":"Ejercicio 3","approach":"comprehensive","audience":["teachers"],"exercise":"
Despu\u00e9s del visionado, podemos realizar las siguientes preguntas para asegurar la comprensi\u00f3n:<\/p>
Organizaremos un debate en clase con dos posturas. Un grupo defender\u00e1 la visi\u00f3n \"tecnout\u00f3pica\" de la IA, argumentando sobre sus beneficios (avances m\u00e9dicos, eficiencia, seguridad). El otro grupo defender\u00e1 la visi\u00f3n \"dist\u00f3pica\", centr\u00e1ndose en los riesgos (manipulaci\u00f3n, p\u00e9rdida de privacidad, desempleo, control social).
Cada grupo deber\u00e1 investigar y preparar argumentos s\u00f3lidos basados en el v\u00eddeo y en fuentes externas. Se valorar\u00e1 la capacidad de argumentaci\u00f3n, contraargumentaci\u00f3n y el respeto por las opiniones contrarias. Para cerrar, se realizar\u00e1 una puesta en com\u00fan para identificar los matices y puntos intermedios.<\/p>"},{"name":"Ejercicio 5","approach":"practical","audience":["teachers"],"exercise":"
Propondremos a la clase, en peque\u00f1os grupos, que investiguen un caso real de sesgo algor\u00edtmico. Algunos ejemplos a sugerir pueden ser: algoritmos de concesi\u00f3n de cr\u00e9ditos, sistemas de justicia predictiva (COMPAS), herramientas de selecci\u00f3n de personal, o sesgos en el reconocimiento de voz.
Cada grupo deber\u00e1 preparar una breve presentaci\u00f3n explicando el caso, el tipo de sesgo (g\u00e9nero, racial, socioecon\u00f3mico), las consecuencias para las personas afectadas y las posibles soluciones o mitigaciones. Se fomentar\u00e1 el uso de fuentes fiables y la capacidad de s\u00edntesis.<\/p>"},{"name":"Ejercicio 6","approach":"practical","audience":["teachers"],"exercise":"
Para esta actividad, los alumnos elaborar\u00e1n un mapa conceptual o un esquema que conecte los principales conceptos discutidos en el v\u00eddeo. El mapa debe incluir t\u00e9rminos como \"Big Data\", \"Algoritmo\", \"Inteligencia Artificial\", \"Machine Learning\", \"Privacidad\", \"Cookies\", \"Sesgo\" y \"Polarizaci\u00f3n\".
Deber\u00e1n establecer relaciones l\u00f3gicas entre ellos (causa-efecto, etc.) y a\u00f1adir una breve definici\u00f3n o ejemplo para cada concepto, demostrando una comprensi\u00f3n profunda de c\u00f3mo funciona este ecosistema digital.<\/p>"}],"seo_title":"","seo_description":"","seo_og_image":null},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/educa.rtve.es\/api\/wp\/v2\/educational-proposal\/3799","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/educa.rtve.es\/api\/wp\/v2\/educational-proposal"}],"about":[{"href":"https:\/\/educa.rtve.es\/api\/wp\/v2\/types\/educational-proposal"}],"acf:term":[{"embeddable":true,"taxonomy":"educational-cycle","href":"https:\/\/educa.rtve.es\/api\/wp\/v2\/educational-cycle\/9"},{"embeddable":true,"taxonomy":"age-group","href":"https:\/\/educa.rtve.es\/api\/wp\/v2\/age-group\/18"}],"acf:post":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/educa.rtve.es\/api\/wp\/v2\/recommendation\/697"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/educa.rtve.es\/api\/wp\/v2\/media\/5869"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/educa.rtve.es\/api\/wp\/v2\/media?parent=3799"}],"wp:term":[{"taxonomy":"topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/educa.rtve.es\/api\/wp\/v2\/topic?post=3799"},{"taxonomy":"educational-cycle","embeddable":true,"href":"https:\/\/educa.rtve.es\/api\/wp\/v2\/educational-cycle?post=3799"},{"taxonomy":"scope","embeddable":true,"href":"https:\/\/educa.rtve.es\/api\/wp\/v2\/scope?post=3799"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}